AI搭載SaaSを構築するとき、最初にぶつかる壁が「どのAIモデルを使うべきか」です。OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini、xAI Grok、Perplexity——主要プロバイダーだけでも5社、モデル数は合計20近くに達します。それぞれ性能も料金体系もまったく異なり、選択を間違えれば月数十万円のコスト差が生まれることも珍しくありません。
本記事では、SaaS事業者の視点から、2026年2月時点の最新料金と特性をもとに、5社の主要モデルを徹底比較します。「どのモデルが最強か」ではなく、「あなたのSaaSにはどのモデルが最適か」を判断するためのガイドです。
1. まず押さえるべき基本——「1Mトークンあたり何ドルか」
LLMの料金は「100万トークン（1M tok）あたり○ドル」で表記されるのが業界標準です。1トークンは日本語で約0.5〜0.7文字に相当するため、1Mトークンは日本語で約50万〜70万文字分。文庫本2〜3冊程度の分量です。
料金は「入力（プロンプト）」と「出力（応答）」で分かれており、一般に出力のほうが3〜5倍高くなります。SaaSの収益性を左右するのは、このトークン単価と、ユーザーあたりの月間トークン消費量の掛け算です。
2. 主要5社・全モデル料金一覧（2026年2月時点）
OpenAI — 最大のエコシステムと豊富なモデルラインナップ
最も広く普及したAI基盤。GPT-5シリーズの登場でラインナップがさらに充実し、ナノからフラグシップまで幅広い価格帯をカバーしています。Function Calling、Structured Outputs、画像生成・音声統合まで対応する総合力が最大の強みです。
| モデル | 入力 $/1M tok | 出力 $/1M tok | コンテキスト | 最適用途 |
|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 | $1.75 | $14.00 | 400K | 最新フラグシップ・エージェント |
| GPT-5 | $1.25 | $10.00 | 400K | コーディング・高度な推論 |
| GPT-4.1 | $2.00 | $8.00 | 1M | 長文コンテキスト・汎用 |
| GPT-4.1 Mini ⭐推奨 | $0.40 | $1.60 | 1M | コスパ最強の汎用モデル |
| GPT-4o Mini | $0.15 | $0.60 | 128K | 大量処理・分類・最安 |
| o3 | $10.00 | $40.00 | 200K | 数学・科学・深い推論 |
特筆機能：Batch API（50%割引）、Structured Outputs、Web Search統合、Agent Builder。新規登録で$5の無料クレジット付与。
Anthropic Claude — コーディングと安全性のリーダー
SWE-bench（コード生成ベンチマーク）で業界最高峰のスコアを記録。Prompt Cachingで最大90%のコスト削減が可能な点は、SaaS運用者にとって非常に大きなメリットです。Claude 4.5世代で旧Opus 4比67%の大幅値下げを実現しました。
| モデル | 入力 $/1M tok | 出力 $/1M tok | コンテキスト | 最適用途 |
|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.5 | $5.00 | $25.00 | 200K→1M | 最高精度コーディング・長時間タスク |
| Claude Sonnet 4.5 ⭐推奨 | $3.00 | $15.00 | 200K→1M | 万能・エージェント・コスパ最良 |
| Claude Haiku 4.5 | $1.00 | $5.00 | 200K | 高速応答・チャットBot・大量処理 |
特筆機能：Prompt Caching（キャッシュ読み取り0.1倍＝90%オフ）、Batch API（50%割引）、Extended Thinking（深い推論モード）、1Mコンテキストβ対応。
Google Gemini — マルチモーダルと長文コンテキストの王者
最大2Mトークンの業界最大コンテキスト窓を持ち、無料枠が非常に充実しています。Google検索とのネイティブ統合（Grounding）が独自の強みで、検索連携SaaSとの相性は抜群。Flash-Liteの$0.075/$0.30という超低価格は、大量処理用途で圧倒的です。
| モデル | 入力 $/1M tok | 出力 $/1M tok | コンテキスト | 最適用途 |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 3 Pro | $2.00 | $12.00 | 1M | 最先端の推論・最新モデル |
| Gemini 2.5 Pro ⭐推奨 | $1.25 | $10.00 | 2M | 長文分析・コード・2Mコンテキスト |
| Gemini 2.5 Flash | $0.15 | $0.60 | 1M | バランス・思考モード対応 |
| Flash-Lite | $0.075 | $0.30 | 1M | 最安値の大量処理 |
特筆機能：Context Caching（最大90%オフ）、Grounding with Google Search（無料枠あり）、Batch API（50%割引）、無料枠（1,000 RPD）。
xAI / Grok — 圧倒的コスパとリアルタイムX連携
2Mトークンの超大コンテキスト窓と、$0.20/1M tokという破格の低コストが最大の武器。OpenAI互換APIのため既存コードからの移行が極めて容易です。X（旧Twitter）のリアルタイムデータとの連携も独自の強みです。
| モデル | 入力 $/1M tok | 出力 $/1M tok | コンテキスト | 最適用途 |
|---|---|---|---|---|
| Grok 4 | $3.00 | $15.00 | 256K | フロンティア級推論 |
| Grok 4.1 Fast ⭐推奨 | $0.20 | $0.50 | 2M | 2Mコンテキスト×超低コスト |
特筆機能：自動プロンプトキャッシュ（設定不要）、Web/X検索ツール、OpenAI互換API。新規$25無料クレジット＋データ共有で月$150追加。
Perplexity Sonar — リアルタイムWeb検索特化
Web検索をAPI内部にネイティブ統合し、常に最新情報を引用付きで返す唯一のプロバイダー。RAG（検索拡張生成）アプリケーションや、情報の鮮度が命のSaaSとの相性が極めて高いのが特徴です。
| モデル | 入力 $/1M tok | 出力 $/1M tok | コンテキスト | 最適用途 |
|---|---|---|---|---|
| Sonar Pro | $3.00 | $15.00 | 200K | 深い調査・複数ステップ検索 |
| Sonar ⭐推奨 | $1.00 | $1.00 | 128K | 高速Web検索Q&A |
| Deep Research | $2.00 | $8.00 | 128K | 包括的リサーチレポート |
特筆機能：検索クエリ$5/1K回、引用トークン無料化（2026年更新）、Pro購読者は月$5 APIクレジット付与。
3. 用途別・最適モデル早見表
「性能が高いモデル＝最適」とは限りません。SaaSの用途によって求められる要件は異なります。以下は、代表的な5つのユースケース別の推奨モデルです。
| ユースケース | 第1推奨 | 第2推奨 | 選定理由 |
|---|---|---|---|
| 💬 チャットBot / カスタマーサポート | Claude Haiku 4.5 | Grok 4.1 Fast | 高速応答が命。低コストで大量リクエストを捌ける |
| 💻 コード生成 / 開発支援 | Claude Sonnet 4.5 | GPT-5 | SWE-benchスコア業界最高峰。エージェント対応も◎ |
| 📊 データ分析 / 長文処理 | Gemini 2.5 Pro | Grok 4.1 Fast | 2Mトークン対応で膨大な資料を一括分析 |
| 🔍 Web検索連携 / RAG | Sonar Pro | Sonar | 検索がネイティブ統合。引用付き回答を自動生成 |
| ⚡ 大量バッチ処理 / 分類 | Grok 4.1 Fast | Flash-Lite | $0.20〜$0.075/1M tokの超低単価で大量処理 |
4. コスト試算：同じタスクでもモデル選びで10倍以上の差
具体的にどれくらい差が出るのか、実際のシナリオで試算してみましょう。
シナリオ：月間10万リクエスト、1リクエストあたり入力1,000トークン・出力500トークンのチャットBot SaaS
| モデル | 入力コスト/月 | 出力コスト/月 | 合計/月 | 年間コスト |
|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.5 | $0.50 | $1.25 | $1.75 | $21.00 |
| Claude Sonnet 4.5 | $0.30 | $0.75 | $1.05 | $12.60 |
| GPT-4.1 Mini | $0.04 | $0.08 | $0.12 | $1.44 |
| Gemini 2.5 Flash | $0.015 | $0.03 | $0.045 | $0.54 |
| Grok 4.1 Fast | $0.02 | $0.025 | $0.045 | $0.54 |
| Flash-Lite | $0.0075 | $0.015 | $0.0225 | $0.27 |
※計算式：（月間トークン数 / 1,000,000）× 単価。入力＝100K tok/月、出力＝50K tok/月。
この規模ではまだ低額ですが、リクエストが100倍（月1,000万リクエスト）に成長すると、Opus 4.5で年間$2,100、Grok 4.1 Fastで$54。その差は約40倍。さらにシステムプロンプトが長い場合や、出力トークンが多い場合、差はさらに拡大します。
「まずは安いモデルで始めて、品質が足りない部分だけ高性能モデルに切り替える」——この戦略が、AI搭載SaaSの収益性を守る鉄則です。
5. 各プロバイダーの「隠れた強み」を知る
料金表だけでは見えない、SaaS開発者にとって重要な差別化ポイントがあります。
Prompt Caching — 同じシステムプロンプトなら最大90%オフ
SaaSでは全ユーザーに同じシステムプロンプトを使うケースが大半です。AnthropicとGoogleはこの「繰り返し入力」を検知して自動的にキャッシュし、読み取り時の料金を基本料金の0.1倍（90%オフ）にします。3,000トークンのシステムプロンプトを月100万回送る場合、キャッシュなしで$15かかるものが$1.5に。年間で$162の節約です。xAI Grokは設定不要の自動キャッシュを搭載しており、手間ゼロで恩恵を受けられます。
Batch API — 急がないなら半額
OpenAI、Anthropic、Googleの3社はいずれもBatch API（50%割引）を提供しています。24時間以内に処理が完了すればOKというバッチ処理モードで、レポート生成、夜間のデータ分析、大量のコンテンツ生成などに最適です。GPT-5のBatch APIなら$0.625/$5.00と、通常の半額で利用可能。
コンテキスト窓の違いは「何ができるか」を左右する
コンテキスト窓（一度に処理できるトークン量）は、SaaSの機能設計に直結します。Gemini 2.5 ProとGrok 4.1 Fastの2Mトークンは、文庫本約10冊分をまるごと投入できるサイズ。契約書の一括レビュー、大規模コードベースの分析、膨大な議事録の要約など、「長い文書をまとめて処理する」系のSaaS機能を実現できます。一方、128Kトークンのモデルでは同じ処理に分割が必要になり、実装の複雑さとコストが増加します。
6. モデル選定の判断フレームワーク
結局、どう選べばいいのか。以下の3ステップで判断できます。
Step 1：タスクの複雑度を見極める
すべてのリクエストが高度な推論を必要とするわけではありません。実際のSaaSでは、リクエストの60〜80%は「単純なタスク」（分類、要約、定型応答）に該当します。これらに高性能モデルを使うのはコストの無駄です。
Step 2：「Strong + Weak」の2モデル構成を基本にする
ICLR 2025で発表されたRouteLLMの研究が実証したように、高性能モデル（Strong）と低コストモデル（Weak）を組み合わせ、タスク複雑度に応じて自動振り分けすることで、品質95%を維持しながらコストを最大48〜85%削減できます。
たとえば、以下のような組み合わせが有効です。
| パターン | Strong Model | Weak Model | 想定ユースケース |
|---|---|---|---|
| 汎用バランス型 | Claude Sonnet 4.5 | Claude Haiku 4.5 | 幅広い業務SaaS |
| コスト最優先型 | GPT-4.1 Mini | Grok 4.1 Fast | 大量処理系SaaS |
| コード生成特化型 | Claude Opus 4.5 | Claude Sonnet 4.5 | 開発支援ツール |
| 検索連携型 | Sonar Pro | Sonar | リサーチ・情報収集SaaS |
Step 3：プロバイダーロックインを避ける
特定プロバイダーに依存すると、値上げ・障害・モデル廃止のリスクをすべて受けることになります。企業の37%がすでに5つ以上のLLMを本番環境で併用しているというデータが示すように、マルチプロバイダー対応は事実上の必須要件です。OpenAI互換APIで呼び出せるGrokを代替に持つ、Geminiをバックアップにする——こうした冗長性が、SaaSの安定稼働を支えます。
7. まとめ：「最強のモデル」より「最適な組み合わせ」を
2026年のLLM市場は、かつてないほど選択肢が豊富で、かつ価格競争が激化しています。要点を整理すると——
- コーディング・エージェントならClaude Sonnet 4.5 / Opus 4.5が業界最高峰
- 超長文処理ならGemini 2.5 Pro / Grok 4.1 Fast（2Mトークン）
- コスト最優先の大量処理ならFlash-Lite（$0.075/1M tok）やGrok 4.1 Fast（$0.20/1M tok）
- リアルタイム検索ならPerplexity Sonar一択
- 総合力とエコシステムならOpenAI GPT-5系列
- そして何より、1つのモデルに固定せず、タスクに応じて使い分けるルーティングが最大のコスト最適化手法
重要なのは、「最強のモデルを選ぶ」ことではありません。「自分のSaaSに最適なモデルの組み合わせと切り替えロジックを設計する」こと。それこそが、AI搭載SaaSの利益率を決定づけます。
モデル選定、もう迷わない。
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出典・参考データ
OpenAI API Pricing（platform.openai.com/docs/pricing）/ Anthropic Claude Pricing（platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing）/ Google Gemini API Pricing（ai.google.dev/pricing）/ xAI API Pricing（docs.x.ai）/ Perplexity Sonar API Pricing（docs.perplexity.ai）/ RouteLLM（ICLR 2025）/ 各社公式ドキュメント（2026年2月15日時点）
※ 料金はすべて2026年2月時点の公開情報に基づきます。最新の料金は各プロバイダーの公式ページでご確認ください。
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